在人工智能技术加速渗透千行百业的今天，如何让前沿科技真正服务于实体经济，成为行业关注的焦点。中科摩通AI团队首席科学家代印唐博士，凭借二十年深耕人工智能领域的学术积淀与产业实践经验，带领团队成功研发"CASMT AI柔性自动化设计大模型"，为智能制造、工业设计等领域提供了突破性解决方案。这位集顶尖学术背景与产业实战经验于一身的科学家，正以"产学研用"一体化创新模式，推动AI技术从实验室走向规模化应用。

技术突破：柔性自动化设计大模型的产业实践

作为中科摩通AI团队的核心成果，"CASMT AI柔性自动化设计大模型"突破了传统工业设计软件"单一功能、固定流程"的局限。该模型通过整合自然语言处理、深度学习与知识图谱技术，实现了从需求文本到设计方案的智能生成，支持多场景、跨领域的自动化设计需求。

"传统工业设计需要工程师手动编写参数、调试模型，而我们的系统能理解自然语言描述的设计需求，自动生成符合工程规范的3D模型与工艺方案。"代印唐解释道。这一创新源于他对产业痛点的深刻洞察：在智能制造升级过程中，企业普遍面临设计周期长、定制化成本高、专业人才短缺等挑战。

技术团队通过构建超大规模的行业知识库，结合自监督学习与强化学习算法，使模型具备"学习-推理-优化"的闭环能力。

产研融合：从实验室到产业场的跨越

代印唐的职业生涯始终贯穿着"技术落地"的执着追求。加入中科摩通后，他推动建立"需求洞察-技术研发-场景验证-迭代优化"的创新闭环。在CASMT AI大模型开发过程中，团队与电子信息等领域龙头企业共建联合实验室，依托中科摩通强大的设计资源库，采集百余条产线的千万级高质量训练数据，收集上万条设计需求数据，确保模型输出符合工程实际。

生态构建：培育AI时代的创新人才

代印唐始终关注技术传承与团队建设。在中科摩通，他推行"导师制"，要求技术骨干同时承担研发与带教任务，培养出既懂算法又通工艺的复合型人才。

"人工智能发展需要学术界与产业界的双向奔赴。"代印唐透露，团队正与多所高校共建"智能设计联合实验室"，开放部分脱敏产业数据供教学研究使用，同时为优秀学生提供参与真实项目的机会。这种开放合作模式已吸引包括5名博士、6名硕士在内的20余人加入团队。

未来展望：让AI成为产业升级的普惠工具

面对大模型技术引发的全球竞争，我们的目标也不是以AI科技替代人工，而是将人力资源从繁琐的简单重复设计工作中解放出来，真正去致力于更高层级的制造科技研究开发工作。

团队下一步将重点优化模型的轻量化部署能力，降低中小企业应用门槛，同时探索与数字孪生、工业元宇宙等技术的融合路径。目前团队还启动了整合设计、仿真、制造三者的CAX AI合一平台的研究开发工作。

人工智能的终极价值不在于参数规模的大小，而在于能否真正解决人类社会的实际问题。CASMT AI柔性自动化设计大模型利用其多模态垂直领域工业大模型技术将深度赋能智能制造，推动行业效率提升与模式创新，同时通过数据驱动决策和柔性自动化设计重塑产业生态，成为智能制造升级的核心引擎。