发布时间：2025-09-17
在人工智能技术加速渗透千行百业的今天，如何让前沿科技真正服务于实体经济，成为行业关注的焦点。中科摩通AI团队首席科学家代印唐博士，凭借二十年深耕人工智能领域的学术积淀与产业实践经验，带领团队成功研发"CASMT AI柔性自动化设计大模型"，为智能制造、工业设计等领域提供了突破性解决方案。这位集顶尖学术背景与产业实战经验于一身的科学家，正以"产学研用"一体化创新模式，推动AI技术从实验室走向规模化应用。
技术突破：柔性自动化设计大模型的产业实践
作为中科摩通AI团队的核心成果，"CASMT AI柔性自动化设计大模型"突破了传统工业设计软件"单一功能、固定流程"的局限。该模型通过整合自然语言处理、深度学习与知识图谱技术，实现了从需求文本到设计方案的智能生成，支持多场景、跨领域的自动化设计需求。
"传统工业设计需要工程师手动编写参数、调试模型，而我们的系统能理解自然语言描述的设计需求，自动生成符合工程规范的3D模型与工艺方案。"代印唐解释道。这一创新源于他对产业痛点的深刻洞察：在智能制造升级过程中，企业普遍面临设计周期长、定制化成本高、专业人才短缺等挑战。
技术团队通过构建超大规模的行业知识库，结合自监督学习与强化学习算法，使模型具备"学习-推理-优化"的闭环能力。
产研融合：从实验室到产业场的跨越
代印唐的职业生涯始终贯穿着"技术落地"的执着追求。加入中科摩通后，他推动建立"需求洞察-技术研发-场景验证-迭代优化"的创新闭环。在CASMT AI大模型开发过程中，团队与电子信息等领域龙头企业共建联合实验室，依托中科摩通强大的设计资源库，采集百余条产线的千万级高质量训练数据，收集上万条设计需求数据，确保模型输出符合工程实际。
生态构建：培育AI时代的创新人才
代印唐始终关注技术传承与团队建设。在中科摩通，他推行"导师制"，要求技术骨干同时承担研发与带教任务，培养出既懂算法又通工艺的复合型人才。
"人工智能发展需要学术界与产业界的双向奔赴。"代印唐透露，团队正与多所高校共建"智能设计联合实验室"，开放部分脱敏产业数据供教学研究使用，同时为优秀学生提供参与真实项目的机会。这种开放合作模式已吸引包括5名博士、6名硕士在内的20余人加入团队。
未来展望：让AI成为产业升级的普惠工具
面对大模型技术引发的全球竞争，我们的目标也不是以AI科技替代人工，而是将人力资源从繁琐的简单重复设计工作中解放出来，真正去致力于更高层级的制造科技研究开发工作。
团队下一步将重点优化模型的轻量化部署能力，降低中小企业应用门槛，同时探索与数字孪生、工业元宇宙等技术的融合路径。目前团队还启动了整合设计、仿真、制造三者的CAX AI合一平台的研究开发工作。
人工智能的终极价值不在于参数规模的大小，而在于能否真正解决人类社会的实际问题。CASMT AI柔性自动化设计大模型利用其多模态垂直领域工业大模型技术将深度赋能智能制造，推动行业效率提升与模式创新，同时通过数据驱动决策和柔性自动化设计重塑产业生态，成为智能制造升级的核心引擎。
2026-10-08
近日，2026常州国际新能源博览会盛大启幕。常州本土国家级重点“小巨人”企业中科摩通（常州）智能制造股份有限公司携两大核心技术板块参展，集中展示CASMT AI+CAX 工业仿真底座与具身机器人工业场景落地能力，以工业AI与具身智能技术，赋能新能源之都制造业数字化转型。本届常州能博会聚焦新能源、储能、高端智能装备等前沿赛道，汇聚产业链上下游企业、技术专家与采购客商。中科摩通展台重点呈现两大核心板块。第一板块为CASMT AI+CAX 工业仿真底座。该自研平台深度打通 CAD/CAE/CAM 全链路工业软件，依托工业智能体构建“设计 - 仿真 - 制造”闭环体系，将传统串行工程流程重构为AI驱动的并行设计模式。平台沉淀海量离散制造工艺知识库，可快速完成产线方案智能生成、虚拟仿真验证、工艺迭代优化，大幅缩短非标自动化产线设计与交付周期，降低项目试错成本，实现“设计即正确”，为新能源热管理、电驱动、储能电池等产线提供底层数字智能支撑。展区第二板块聚焦具身机器人工业场景落地能力，集中展示具身机器人在真实工业环境下的工程化应用成果。区别于实验室概念演示，本次展品围绕制造业柔性生产痛点，还原工厂精密装配、工件质检等典型工序，依托具身感知、自主决策与多机协同能力，适配多品种、小批量的产线生产需求。现场通过实景作业演示，直观呈现机器人在非结构化工业环境中的自适应作业能力，打破传统自动化设备“固定程序、单一工位”的局限，实现快速换产、柔性部署。板块充分展现具身智能从技术研发走向产线实战的产业化进程，为汽车、装备制造、新能源等行业提供可落地的柔性自动化解决方案，助力制造业降本增效、推进智能制造转型升级。展会现场，中科摩通技术团队接待众多新能源企业、装备厂商与科研机构嘉宾，围绕工业仿真底座在产线规划中的应用、具身机器人在工厂内的落地路径、新能源工厂智能化升级等议题开展深度交流，对接多项合作意向。立足常州新能源产业集群优势，中科摩通持续探索工业AI与具身智能的产业融合创新。未来，公司将持续迭代 CASMT AI+CAX 工业仿真底座，完善具身机器人工业制造方案，推动数字仿真技术与实体制造深度融合，助力新能源与高端装备产业提质降本，为常州新能源之都建设注入智能制造新动能。2026-10-08
近日，中科摩通（常州）智能制造股份有限公司受邀出席ATC论坛——具身机器人及一体化模组技术峰会。公司在峰会上集中展示了最新的具身机器人零部件智能制造解决方案，并由具身智能装备事业部总经理严家祥发表题为《具身机器人核心部件装配工艺与测试》的主题演讲，与行业专家、产业链伙伴共同探讨具身机器人量产落地的关键路径。当前，人形机器人产业正从实验室走向规模化量产，关节模组、减速器、丝杠、灵巧手、无框力矩电机等核心零部件的高精度装配与可靠性测试，成为制约产能爬坡和成本下降的关键瓶颈。中科摩通依托在新能源汽车智能装备领域积累的精密装配工艺经验，已完成减速器、丝杠、灵巧手、电机、关节模组等机器人核心零部件设备的研发。公司将汽车工业领域成熟的压装、拧紧、激光焊接、气密测试、NVH测试等工艺能力迁移至机器人领域，打造了覆盖关节模组总成、RV/谐波减速器、滚柱丝杠、空心杯电机、无框力矩电机等核心部件的自动化装配测试产线。中科摩通呈现的具身机器人零部件智能制造解决方案吸引了众多参会者驻足。该方案以"硬件装备+AI算法"双轮驱动为特色：·硬件层面，提供从单工序设备到整线集成的完整装备能力，支持关节模组转子线、定子线、减速机装配线、电机总成线、关节模组总成线及 EOL测试的全流程自动化；·软件层面，依托自研天矩 IWAM 工业世界行动模型，打通CAD-CAE-CAM全链路CAX 智能体，实现图纸智能生成、仿真自动校验、产线柔性适配，将通用大模型改造为带物理约束、无工业幻觉、可直接落地生产的工业专属模型。具身智能装备事业部总经理严家祥强调，通过工艺模型驱动，中科摩通正在把复杂非标工艺封装成可复制、可量产的标准智能工作站模块，真正解决工厂中具身智能落地的 "最后一公里"。峰会上，中科摩通还与多家机器人本体厂商、核心零部件企业及行业研究机构进行了深入交流。随着人形机器人进入量产元年，具备精密装配工艺沉淀和AI赋能能力的智能装备供应商，将在产业链中扮演愈发重要的角色。中科摩通此次亮相ATC论坛，不仅展示了其在具身机器人装备领域的技术积累，也彰显了其成为机器人装备装配行业第一的决心与实力。2026-10-08
近日，中科摩通与中国科学院物理研究所达成战略合作，双方将联合开展固态电池电芯及系统智能化制造技术的开发项目（以下简称“合作项目”），聚焦固态电池电芯制造后段工艺、系统集成工艺与装备的智能化、数字化、无人化、柔性化工艺开发，打通固态电池从实验室技术走向规模化量产的工程化关键环节。当前，固态电池被视作下一代动力，储能，3C电池的核心技术方向，凭借高能量密度、高安全性等突出优势，将为新能源汽车、储能等产业带来革命性变革。全球固态电池行业正处于从实验室样品、中试验证迈向产业化落地的关键阶段。行业普遍面临工艺稳定性不足、量产良率管控难、产线柔性适配性差等工程化痛点，先进的智能制造装备与数字化工艺体系，是破解固态电池规模化制造瓶颈的核心抓手。中国科学院物理研究所是我国固态离子学与固态电池领域的策源地与顶尖科研平台，深耕固态电池材料、界面机理、电池体系等基础研究数十年。研究所长期布局储能科学方向，持续攻关固态电池核心科学问题，构建起从基础理论探索到技术原理验证的完整研究体系，依托深厚科研积淀，打通前沿发现向产业落地转化的通道，有力支撑我国固态电池领域的技术创新与产业化发展。中科摩通是一家AI驱动工业自动化发展的新一代智能装备整体解决方案的国家级重点“小巨人”企业。在新能源装备、自动化集成、数字化工厂建设领域拥有丰富项目实践。固态电池产业化的最大挑战之一，就是如何把实验室的优秀电池样品，稳定、高效、低成本地批量生产。中科摩通将发挥装备与产线集成优势，把科研成果转化为可落地、可复制的固态电池智能产线工艺方案，助力固态电池产业加速商业化进程。本次与中国科学院物理研究所合作，实现顶尖科研院所基础研发能力与中科摩通智能制造装备、产线系统集成能力的强强联合。双方围绕极片制备后段智能化工艺与固态电池系统的集成制造智能化工艺，依托中科院物理所在固态电池底层技术与材料体系方面的积累，叠加中科摩通在自动化产线、数字化工厂、智能装备开发方面的工程落地经验，共同聚焦预处理、固态化，装配、焊接、测试等关键环节，推动工艺装备的智能化、数字化、无人化、柔性化开发。项目将针对固态电池特有生产特性，开发适配固态电芯的柔性制造装备、全流程数字化管控方案及无人化产线实施路径，解决固态电池量产制造过程中的工艺一致性、产线柔性切换、在线检测等行业难点，并将相关技术应用于汽车、机器人、电动飞机、电动船舶等场景，推动固态电池工艺成果向工程化、产业化落地转化。面向未来，双方将以本项目为起点，联合国内其他装备，在线检测，人工智能和大模型软件的企业与研发团队，持续深化产学研协同创新，持续迭代固态电池智能制造工艺与装备方案，助力常州，江苏和我国下一代先进固态电池产业高质量发展，为新能源产业升级注入新动能。近日，中科摩通与中国科学院物理研究所达成战略合作，双方将联合开展固态电池电芯及系统智能化制造技术的开发项目（以下简称“合作项目”），聚焦固态电池电芯制造后段工艺、系统集成工艺与装备的智能化、数字化、无人化、柔性化工艺开发，打通固态电池从实验室技术走向规模化量产的工程化关键环节。当前，固态电池被视作下一代动力，储能，3C电池的核心技术方向，凭借高能量密度、高安全性等突出优势，将为新能源汽车、储能等产业带来革命性变革。全球固态电池行业正处于从实验室样品、中试验证迈向产业化落地的关键阶段。行业普遍面临工艺稳定性不足、量产良率管控难、产线柔性适配性差等工程化痛点，先进的智能制造装备与数字化工艺体系，是破解固态电池规模化制造瓶颈的核心抓手。中国科学院物理研究所是我国固态离子学与固态电池领域的策源地与顶尖科研平台，深耕固态电池材料、界面机理、电池体系等基础研究数十年。研究所长期布局储能科学方向，持续攻关固态电池核心科学问题，构建起从基础理论探索到技术原理验证的完整研究体系，依托深厚科研积淀，打通前沿发现向产业落地转化的通道，有力支撑我国固态电池领域的技术创新与产业化发展。中科摩通是一家AI驱动工业自动化发展的新一代智能装备整体解决方案的国家级重点“小巨人”企业。在新能源装备、自动化集成、数字化工厂建设领域拥有丰富项目实践。固态电池产业化的最大挑战之一，就是如何把实验室的优秀电池样品，稳定、高效、低成本地批量生产。中科摩通将发挥装备与产线集成优势，把科研成果转化为可落地、可复制的固态电池智能产线工艺方案，助力固态电池产业加速商业化进程。本次与中国科学院物理研究所合作，实现顶尖科研院所基础研发能力与中科摩通智能制造装备、产线系统集成能力的强强联合。双方围绕极片制备后段智能化工艺与固态电池系统的集成制造智能化工艺，依托中科院物理所在固态电池底层技术与材料体系方面的积累，叠加中科摩通在自动化产线、数字化工厂、智能装备开发方面的工程落地经验，共同聚焦预处理、固态化，装配、焊接、测试等关键环节，推动工艺装备的智能化、数字化、无人化、柔性化开发。项目将针对固态电池特有生产特性，开发适配固态电芯的柔性制造装备、全流程数字化管控方案及无人化产线实施路径，解决固态电池量产制造过程中的工艺一致性、产线柔性切换、在线检测等行业难点，并将相关技术应用于汽车、机器人、电动飞机、电动船舶等场景，推动固态电池工艺成果向工程化、产业化落地转化。面向未来，双方将以本项目为起点，联合国内其他装备，在线检测，人工智能和大模型软件的企业与研发团队，持续深化产学研协同创新，持续迭代固态电池智能制造工艺与装备方案，助力常州，江苏和我国下一代先进固态电池产业高质量发展，为新能源产业升级注入新动能。
